Google TPU v6e、AIトレーニングでGPUの4倍の性能/ドルを実現。導入戦略、コスト分析、最適なユースケースを学ぶ

最新のAIは1ラックあたり40～250kWを要求していますが、従来の冷却は15kWで故障します。超高密度インフラ導入のためのエンジニアリング・ソリューションをご覧ください。

OpenAIとNVIDIAは、10ギガワットのAIインフラを展開する1000億ドルのパートナーシップを発表。

NVIDIAベラ・ルービンは、2027年までにデータセンターを600kWラックに押し上げ、7.5倍の性能向上を実現すると同時に、完全なインフラ変革を要求する。

CoreWeaveは、暗号マイニングからピボットして、23BドルのAIインフラストラクチャー・バックボーンになり、OpenAIの基盤モデルに電力を供給しながら、737％の収益成長を達成した。

デュアルRTX 5090が70BモデルのH100性能に25％のコストでマッチ。コンシューマ向けGPUからエンタープライズ向けGPUまで、ローカルLLM展開のための完全なハードウェア価格ガイド。

イントロール、Inc.5000」で14位にランクイン、成長率は9594%に達し、AI革命の原動力となるGPUインフラのスペシャリストとして米国で最も急成長しています。

インドが8万台以上のGPUを導入、2027年までに1,000億ドルの投資パイプライン、アジアで最も急成長するAIインフラ市場として年平均成長率34.4%を達成。

NVIDIA Omniverseが252社以上の企業を30～70%の効率向上で支援。50兆ドルの物理的AI OSは、製造、ロボット工学、自律走行車を変革します。

FP4推論は3.5倍のメモリ削減で25～50倍のエネルギー効率を実現。DeepSeek-R1が250トークン/秒以上を達成。0.02ドル/トークンの時代が到来。

マレーシア、AI投資で150億ドル超を確保、地域初のH100 GPUプラットフォームを導入。ジョホール州が東南アジアのAI大国へと変貌を遂げ、テック大手がしのぎを削る。

テック大手、AIデータセンターに電力を供給する小型モジュール炉に100億ドル以上を投資。原子力発電がAIの945TWhのエネルギー需要を満たすため、2030年までに最初のSMR施設が稼働する。

シンガポールは16億ドルの政府資金と260億ドルの技術投資を約束し、東南アジアのAIハブになる。

日本の10兆円AI推進は2.1GWのデータセンターと10,000以上のGPU導入に貢献。政府と企業、1350億ドルの融合でアジアの量子AI大国が誕生。

サムスンとSKハイニックスが世界のHBMメモリの90%を支配。データセンターは3ギガワットに拡大し、15,000個のGPUが導入され、AWS、マイクロソフト、エヌビディアとの提携により、ソウルはアジアのAIの中心地となる。

GPUラックが50kWの熱限界に。液冷で21％の省エネ、40％のコスト削減を実現。壁に直面するAIインフラチームのための必須ガイド。

インドネシア、AI導入率92％で世界首位 2030年までに108.8億ドル市場。ハイテク大手がインフラに数十億ドルを投資する一方で、地元の新興企業が東南アジア最大の経済圏で固有のイノベーションを推進している。

5,448個のNVIDIA GPUを搭載したIsambard-AIの記録的な導入は、最新のAIインフラストラクチャが液体冷却、高密度電力、複雑なネットワークなどの専門知識を必要とする理由を明らかにしている。