イントロール、Inc.5000」で14位にランクイン、成長率は9594%に達し、AI革命の原動力となるGPUインフラのスペシャリストとして米国で最も急成長しています。

インドが8万台以上のGPUを導入、2027年までに1,000億ドルの投資パイプライン、アジアで最も急成長するAIインフラ市場として年平均成長率34.4%を達成。

NVIDIA Omniverseが252社以上の企業を30～70%の効率向上で支援。50兆ドルの物理的AI OSは、製造、ロボット工学、自律走行車を変革します。

FP4推論は3.5倍のメモリ削減で25～50倍のエネルギー効率を実現。DeepSeek-R1が250トークン/秒以上を達成。0.02ドル/トークンの時代が到来。

マレーシア、AI投資で150億ドル超を確保、地域初のH100 GPUプラットフォームを導入。ジョホール州が東南アジアのAI大国へと変貌を遂げ、テック大手がしのぎを削る。

テック大手、AIデータセンターに電力を供給する小型モジュール炉に100億ドル以上を投資。原子力発電がAIの945TWhのエネルギー需要を満たすため、2030年までに最初のSMR施設が稼働する。

シンガポールは16億ドルの政府資金と260億ドルの技術投資を約束し、東南アジアのAIハブになる。

日本の10兆円AI推進は2.1GWのデータセンターと10,000以上のGPU導入に貢献。政府と企業、1350億ドルの融合でアジアの量子AI大国が誕生。

サムスンとSKハイニックスが世界のHBMメモリの90%を支配。データセンターは3ギガワットに拡大し、15,000個のGPUが導入され、AWS、マイクロソフト、エヌビディアとの提携により、ソウルはアジアのAIの中心地となる。

GPUラックが50kWの熱限界に。液冷で21％の省エネ、40％のコスト削減を実現。壁に直面するAIインフラチームのための必須ガイド。

インドネシア、AI導入率92％で世界首位 2030年までに108.8億ドル市場。ハイテク大手がインフラに数十億ドルを投資する一方で、地元の新興企業が東南アジア最大の経済圏で固有のイノベーションを推進している。

5,448個のNVIDIA GPUを搭載したIsambard-AIの記録的な導入は、最新のAIインフラストラクチャが液体冷却、高密度電力、複雑なネットワークなどの専門知識を必要とする理由を明らかにしている。

xAIのGrok 4は、200,000GPUのインフラで前例のないベンチマークスコアを達成し、重要な推論テストで競合他社のパフォーマンスを2倍にした。このモデルのユニークなマルチエージェントアプローチとTeslaのCFDソフトウェアとの統合は、AIアシスタントから真の推論パートナーへのシフトを告げるものです。発売から3週間後、開発者は複雑な問題解決へのアプローチ方法を変革する能力を報告している。

NVIDIAのパワー・スムージングがグリッド需要を30％削減。液冷は1,600WのGPUに対応。他の企業が80％の故障率に直面する一方で、賢明な企業は350％のROIを実現しています。

NVIDIAのGB300 NVL72は、72基のBlackwell Ultra GPU、GPUあたり288GBのメモリ、130TB/秒のNVLink帯域幅を備え、GB200の1.5倍のAI性能を実現します。この120kWのAIデータセンター・キャビネットの電源、冷却、配線について、導入エンジニアが知っておくべきことは以下のとおりです。

50,000GPUのクラスタがシンガポール時間の午前3時にクラッシュした場合、4時間対応と24時間対応の違いは、数カ月分の研究の損失に相当します。イントロールの257のグローバル拠点が、地理的なカバレッジをAIインフラ展開の競争優位性にどのように変えるかをご覧ください。