NVIDIAのGB300 NVL72は、72基のBlackwell Ultra GPU、GPUあたり288GBのメモリ、130TB/秒のNVLink帯域幅を備え、GB200の1.5倍のAI性能を実現します。この120kWのAIデータセンター・キャビネットの電源、冷却、配線について、導入エンジニアが知っておくべきことは以下のとおりです。

50,000GPUのクラスタがシンガポール時間の午前3時にクラッシュした場合、4時間対応と24時間対応の違いは、数カ月分の研究の損失に相当します。イントロールの257のグローバル拠点が、地理的なカバレッジをAIインフラ展開の競争優位性にどのように変えるかをご覧ください。

NVIDIAのH100、H200、およびB200 GPUはそれぞれ、実績のあるH100主力製品からメモリリッチなH200、画期的なB200まで、異なるAIインフラストラクチャのニーズに対応します。実際の性能、コスト、および電力要件を分解し、特定のワークロードと予算に適したGPUを選択できるようにします。

NVIDIAのジェンセン・フアンCEOによるComputex 2025の基調講演は、単なる製品発表ではなく、コンピューティングの第3の大革命の青写真でした。データセンターがトークンを生産する「AI工場」へと変貌を遂げる中、NVIDIAのネットワーキング、エンタープライズAI、ロボット工学における最新のイノベーションは、計算知能が電気と同じくらい基本的なものとなる新しい経済パラダイムの舞台を整えつつあります。これらの進展がどのように企業のコンピューティング戦略を再構築するのか、また、インフラストラクチャーのロードマップにとってどのような意味を持つのかについて、包括的な分析をご覧ください。

HPCデータセンターの廃止は、単にサーバーのプラグを抜くだけではありません。外科手術のような精度と軍事級の計画を必要とする、命がけの作業です。このガイドでは、ミッションクリティカルなデータのサニタイズから、高級車よりも価値のあるコンポーネントの抽出まで、セキュリティ違反やコンプライアンス違反、あるいは金銭をテーブルの上に残すことなく、デジタル要塞を解体する全プロセスを解説します。クラウドへの移行であれ、インフラのアップグレードであれ、組織の頭痛の種になりかねないものを、卓越した技術と環境責任のショーケースに変える方法を学ぶことができる。

国際的なネットワーク・インフラを運営していますか？あなたは、国ごとに異なるデッキから取引を行う、ハイステークスの規制ポーカーゲームをプレイしています。このノーセンスガイドは、国境を越えて矛盾するコンプライアンス要件の混乱を切り抜け、パフォーマンスを犠牲にすることなくコンプライアンスに準拠したシステムを維持する必要のあるネットワークアーキテクトのための実戦的な戦略を提供します。暗号の衝突からデータのローカリゼーションまで、あなたのインフラを爆破することなく、グローバルな規制の地雷原をナビゲートする方法を発見してください。

目まぐるしく変化する今日のデジタル環境では、データセンターの移行時に一歩間違えれば、コストのかかるダウンタイムや利害関係者の不幸につながりかねません。このガイドでは、チームの編成、詳細なインベントリ、リスクの軽減、段階的なカットオーバーなど、段階的なアプローチを提供し、システムの完全な稼働を確保します。古いサーバーをアップグレードする場合でも、クラウドに移行する場合でも、これらのベストプラクティスは、混乱なく予定通りの移行を実現するのに役立ちます。

最新のデータセンターで起きている壮大な熱対決に潜入。ホットアイルとコールドアイルの封じ込めがいかに冷却効率に革命をもたらし、エネルギーコストを最大40%削減し、機器の寿命を延ばすかをご覧ください。ASHRAEの最新ガイドラインを解説し、HAC対CACの論争に決着をつけます。

この包括的なガイドでは、シングルサーバーのセットアップから大規模な10万GPUクラスターまで、AIインフラストラクチャのためのエンタープライズGPU導入戦略を検討します。スケーリング、インフラ要件、およびAIワークロードをCPUのみの環境と比べて最大10倍高速化できる最適化技術に関する実用的な洞察をご覧ください。

APACデータセンター市場はかつてない成長を遂げており、2024年の262.5億ドルから2030年には527.2億ドルに倍増すると予測されている。日本、シンガポール、韓国が数十億ドル規模のHPC投資でリードする一方、AIのワークロードが100kWを超えるラック密度を押し上げるにつれて、高度な冷却技術が不可欠となっている。アジア太平洋地域は、世界的なAI・HPC革命の震源地として位置づけられており、この地域全体で政府の優遇措置が独特の拡大機会を生み出している。

Introl社のライアン・パケット最高経営責任者（CEO）は、2025年EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー賞の中西部地域の最終選考に残った。彼のリーダーシップの下、Introl社は2021年以降、毎年売上を倍増させ、高密度GPU導入とAIインフラ用の複雑なファイバー配線における業界リーダーとなった。ライアンのユニークな経歴と卓越性へのコミットメントが、次世代のAI導入にどのような力を与えているかをご覧ください。

欧州の中核市場において従来のデータセンターのキャパシティが限界に達する中、GPUを搭載した「AIファクトリー」の新たな波がEMEAのランドスケープを再構築しつつある。NVIDIAのBlackwellの導入から主権HPCイニシアチブまで、次世代冷却技術と再生可能エネルギーソリューションが、1ラックあたり120kW以上という前例のないコンピュート密度をどのように可能にしているかをご覧ください。2030年までに1,400億ユーロ以上の資本支出が予測されるEMEAは、AIインフラストラクチャ開発の世界的な中心地となりつつあり、電力、冷却、規制遵守の課題は、これまで見過ごされてきた地域全体に新たな機会を生み出しています。

AI革命は、GPUを搭載したインフラが前例のない変革を推進することで、アメリカのデータセンターの風景を再構築しています。NVIDIAのBlackwellアーキテクチャが主要なクラウドプロバイダーに展開され、電力需要が2030年までに米国の総電力消費量の最大12%に達すると予測される中、データセンターは真の「AI工場」へと進化しつつある。5,000億ドル規模の野心的なプロジェクト・スターゲート構想のような戦略的拡張や、持続可能性と電力インフラにおける課題が深刻化する中、企業は特殊な冷却ソリューションと堅牢な電力戦略によって、この新しい現実を乗り切る必要があります。introlこの急速に進化するエコシステムにおいて、Introlの専門知識が、お客様の組織がGPUインフラの可能性を最大限に活用するためにどのように役立つかを ご覧ください。

2017年の論文「Attention Is All You Need」は、TransformerアーキテクチャによってAI革命を巻き起こした。逐次的なRNNとLSTMを並列化可能な自己注意メカニズムに置き換えたTransformerは、より高速な学習、より優れたスケーリング、優れた性能のイントロルを可能にした。この画期的な技術により、今日の大規模言語モデルの基礎が築かれる一方で、大規模GPUインフラに対するかつてない需要が生まれました。

ミッションクリティカルなITインフラが、セキュリティの高い施設間でどのようにシームレスに移行しているのか、不思議に思ったことはありませんか？データセンターの移行は、綿密な計画と実行を必要とする複雑な編成です。戦略的な評価やハードウェアの移転から、暗号化されたデータ転送や厳密なテストに至るまで、ダウンタイムを最小限に抑えてビジネスの継続性を維持するためには、これらの作業には正確さが求められます。お客様の組織が求めるセキュリティ、効率性、信頼性を備えたデジタル資産の移転に必要な舞台裏の専門知識をご覧ください。

フォトリアリスティックな画像を生成したり、膨大なデータセットをミリ秒単位で処理したりする、電光石火のAIモデルと対話するとき、舞台裏で何が起きているのか考えたことがあるだろうか。マジックは、最近劇的に進化したGPUデータセンターで起こっている。以下では、これらの技術的驚異がどのように動作しているのかを探り、その基盤となるGPUを検証し、業界リーダー間の熾烈な競争を分析する。