シンガポールの270億ドルのAI革命が2025年の東南アジアを動かす

シンガポールは、東南アジアのAI大国として頭角を現し、16億シンガポールドルを超える政府資金を投入する一方、ハイテク大手の投資260億ドルを呼び込み、都市国家を世界的なAIハブへと変貌させた。2023年12月に「国家AI戦略2.0」を打ち出したシンガポールの戦略的推進により、シンガポールは米国と中国に次ぐ世界第3位のAI国家となった。

この変革は単なるランキングにとどまりません。シンガポールは現在、エヌビディアの世界収益の15％（四半期ベースで約27億ドル）を稼ぎ出しており、人口わずか590万人であるにもかかわらず、チップメーカーにとって世界第4位の市場となっている。この驚くべきAIインフラ支出の集中は、エヌビディアのチップだけで一人当たり600ドル、米国の10倍、中国の200倍に相当する。ローレンス・ウォン首相は2024年予算演説でこう宣言した：「この戦略を支援し、AI活動をさらに活性化させるため、私は今後5年間で10億ドル以上をAIコンピュート、人材、産業開発に投資する。

政府はAI支配にかつてない資源を投入する。

シンガポール政府は、インフラ、人材、イノベーションに資金を配分し、AIのリーダーシップに対して多方面から攻撃を仕掛けている。2024年予算で発表された5年間で10億シンガポールドルを超えるコミットメントには、ハイパフォーマンス・コンピューティング・リソースに特化した5億シンガポールドルが含まれ、AI開発に不可欠な最先端チップへのアクセスを確保している。さらに3億シンガポールドルが国家量子戦略に充てられ、シンガポール金融庁は金融セクターの量子とAI能力のためにさらに1億シンガポールドルを投入した。

2024年10月1日にスマート・ネーション2.0が開始され、政府サービス全体へのAI導入に焦点が絞られることに伴い、資金が急増した。このイニシアチブには、AIを科学のブレークスルーに応用する学際的研究を促進する「科学のためのAI」プログラムへの1億2000万シンガポールドルが含まれている。ジョセフィン・テオ大臣は戦略的ビジョンを強調した："私たちが国家として行うことに意義があると考えたのは、AIを公益のためにどのように利用できるかを検討することでした"

シンガポールのアプローチは、積極的な投資と先駆的なガバナンスの枠組みのバランスを取っている。同国は2019年にアジア初のAIガバナンス・フレームワークを導入し、2022年には世界初のAIガバナンス・テスト・フレームワークおよびソフトウェア・ツールキットであるAI Verifyを発表した。これらのフレームワークは、シンガポールを責任あるAI開発のための信頼できる目的地として位置づけ、イノベーションの自由とともに明確な規制ガイダンスを求める企業を惹きつけている。

シンガポールのインフラ整備に数十億ドルを投じるテック企業。

大手テクノロジー企業は、シンガポールのAIの野心に応え、並外れた投資コミットメントを行っている。アマゾン・ウェブ・サービスは、5年間（2024年～2029年）で90億ドルという巨額の投資を行い、2010年にシンガポールに初のアジア太平洋地域を設立して以来、110億ドルを投資している。シンガポールは、AWSにとって米国と欧州以外での初の国際的な事業展開となる。

グーグルはシンガポールの技術インフラに50億ドルを投入し、2024年を通じてジュロン・ウェストにあるデータセンター・キャンパスの大規模な拡張を完了する。検索大手のグーグルのシンガポール施設は現在、500人以上を雇用し、グーグル・クラウドのアジア太平洋事業の重要なノードとして機能している。シンガポールの80メガワット・データセンター・パイロット・プログラムに選ばれたマイクロソフトは、3つのアベイラビリティ・ゾーンを運営しており、2025年度の世界的な800億ドルのAIインフラ投資において、シンガポールを重要な場所として位置づけている。

ハイパースケールへの投資が集中したことで、シンガポールのデータセンター事情は一変した。2024年に41.6億ドルと評価された市場は、2030年には56.0億ドルに達すると予測されている。シンガポールは現在、70以上の施設で1.4GW以上のキャパシティを有し、空室率はわずか1.4%とアジア太平洋地域で最も低い水準を維持している。政府は、2026年から2028年にかけて300メガワットの追加容量を割り当て、最初の80メガワットを配備することで、土地と電力の制約にもかかわらず、継続的な成長を確実なものにしている。

最先端のGPUインフラがAIの野望を後押し。

シンガポールの国立スーパーコンピューティングセンター(NSCC)は、世界トップクラスの設備を備えた国のAI計算インフラストラクチャを支えています。ASPIRE 2Aシステムは、352基のNVIDIA A100 Tensor Core GPUを搭載しており、新しいASPIRE 2A+は、NVIDIA H100 GPUを利用し、20ペタFLOPSの計算能力を実現しています。2024年10月に発表された2億7,000万シンガポールドルのコミットメントは、2025年後半までに運用を開始し、古典計算と量子計算の機能を統合した次世代スーパーコンピュータに資金を提供する予定である。

商用プロバイダーは、この公共投資に匹敵する投資を行っています。サステイナブル・メタル・クラウド（SMC）は、シンガポールの2つのアベイラビリティ・ゾーンで1クラスタあたり最大2,048 GPUを搭載したH100クラスタを運用しており、革新的な液浸冷却によって1.02という驚異的な電力使用効率を達成している。同社は2025年後半までにNVIDIAの最新のH200 GPUを導入する予定だ。Singtelは、H100クラスタを搭載した独自のGPU-as-a-Serviceの提供を開始し、NVIDIAのGB200 Grace Blackwell Superchipsの導入を計画している。

量子コンピューティングの推進は、シンガポールの計算リーダーシップに新たな一面を加える。3億シンガポールドルの国家量子戦略は、量子技術センター、量子工学プログラム3.0、国家量子プロセッサー・イニシアチブ、国家量子奨学金制度の4つの重要なイニシアチブに資金を提供している。2025年3月、シンガポールは2,450万ドルのハイブリッド量子クラシカル・コンピューティング・イニシアチブを立ち上げ、国家を量子AI統合の最前線に位置づけた。

活気あるスタートアップのエコシステムは、グローバル資本を惹きつけている。

シンガポールのAIスタートアップ・エコシステムは急速に成熟し、2025年7月時点で32社のユニコーンを誇り、AIを活用したイノベーションによって10億ドルの評価を達成した企業もある。シグナムは2025年1月、デジタル資産バンキング・プラットフォームで10億ドルを超える評価額で5800万ドルを調達し、AIを活用した最新のユニコーンとなった。エコシステムには650社のAIスタートアップが含まれ、230社が資金を確保している。

著名なAI新興企業が多額の資本を集めている。トラックス・テクノロジー・ソリューションズは小売分析プラットフォームで総額10億7,000万ドルの資金調達で首位に立っている。Biofourmisは予測AIを使った遠隔患者モニタリング技術で4億6360万ドルを調達し、Nearは44カ国の位置情報を分析するAllSpark AIプラットフォームで2億3400万ドルを確保した。資金調達の勢いは2024年に加速し、シンガポールは最初の9ヶ月間でASEANの取引量の58％、取引額の68％を獲得した。

スタートアップの成功は、世界トップクラスの研究基盤の上に成り立っている。シンガポール国立大学はAIの学術的評価で世界第9位、南洋理工大学はAI研究で世界第3位で、MITとカーネギー・メロン大学を引き離している。NTUの人工知能理学修士課程には、最新の受講生に約2,000人の応募があり、シンガポール政府はシンガポール人学生に1万シンガポールドルの補助金を支給した。

金融部門が企業のAI導入をリード

シンガポールの銀行はAI導入のグローバルリーダーとして台頭し、大きな経済価値を生み出している。DBS銀行は350以上のユースケースで800以上のAIモデルを 運用しており、2024年には7億5,000万シンガポールドルの経済価値をもたらし、2025年には10億シンガポールドルを超えると予想されている。同行のADAプラットフォームとALAN AIプロトコルは、迅速なモデル展開を可能にし、500万人以上の顧客に毎月4,500万件のハイパーパーソナライズされたナッジを提供している。

OCBC銀行は AIを活用した意思決定を毎日600万件行っており、2025年までに1,000万件を目標としている。同行はプンゴル・デジタル・ディストリクトの新しいイノベーション・ハブに5億シンガポールドルを投資し、2027年第1四半期に完成予定。OCBCはシンガポールにおける企業向けGenAI導入のパイオニアであり、2023年11月にOCBC GPTを全世界の全従業員30,000人に配備した。同行はまた、量子テクノロジーで30人以上の従業員を訓練しており、2026年までにこの数を4倍にすることを目指している。

シンガポール金融管理局は、戦略的プログラムを通じて金融業界全体の変革を促している。2025年7月に開始されたPathFin.aiイニシアチブは、金融機関間のAI知識の共同共有を支援している。MASは1億シンガポールドルを投じてFSTI 3.0を強化し、特に量子技術とAI技術をターゲットとしている。当局のベリタス・フレームワークは、FEAT原則（公正、倫理、説明責任、透明性）に従って責任あるAIの利用を促進し、シンガポールを金融におけるAIガバナンスのモデルとして確立している。

AI統合で加速する医療変革

シンガポールの医療部門は、保健省の5年間で2億シンガポールドルの医療革新基金の支援を受けて、AI主導の急速な変革が進んでいる。公的医療機関全体で展開されているジェネレーティブAIツールは、この変化を象徴している。SingHealthのNote Buddyは、2,100人以上の医療従事者をサポートし、英語、北京語、マレー語、タミール語のリアルタイム転写で16,000以上の臨床ノートを作成している。すべての公的医療機関は2025年末までにGenAIツールを導入する予定です。

National University Health Systemは、文書作成時間を50％短縮し、患者1人当たりの診察時間を2〜7分短縮する先進言語モデルRUSSELL-GPTを開発した。具体的な導入例としては、チャンギ総合病院のAI胸部X線スクリーニング、国立感染症センターの2025年開始の結核スクリーニングAI、ウッドランズ・ヘルスの救急部骨折検出システムなどがある。

シンガポールのSELENA+システムは、シンガポール国立眼科センターで糖尿病性網膜症の検出において90％の精度を達成した。このシステムは、AIが患者の転帰を改善する一例に過ぎない。予測モデルにより、現在ではヘルシアSGプログラムを通じて、脳卒中、心停止、腎不全リスクの早期特定が可能となっている。2025年半ばに開始される国立FH遺伝子検査プログラムには、AIがサポートする家族性高コレステロール血症のリスク評価が組み込まれる予定である。

地域パートナーシップはASEANのリーダーシップを強化する。

シンガポールは、東南アジアの7億人に対するAIのゲートウェイとして戦略的に位置づけられている。同国は2024年に「AIのガバナンスと倫理に関するASEANガイド」の策定を主導し、地域初の包括的なAIガバナンスの枠組みを提供した。ASEAN6カ国のAIベンチャーキャピタル投資総額の75％（84億ドル）をシンガポールが占め、インドネシアの19億ドル、マレーシアの3億7,100万ドルを上回っている。

二国間パートナーシップはシンガポールの影響力を世界的に拡大する。米国とシンガポールのAIパートナーシップは、NISTのAIリスクマネジメントフレームワークとシンガポールのAIベリファイとの間のクロスウォークマッピングを含む、クリティカル・アンド・エマージング・テクノロジー・ダイアログの下でジョイントAIガバナンスグループを設立した。中国のパートナーシップには、国家レベルおよび準国家レベルでの協力協定が含まれ、中国大手のファーウェイとアリババはシンガポールにAIラボを設立している。

シンガポールの競争力は、地域のライバルに対して非常に高い。Tortoise Global AI Index 2024では、シンガポールは世界第3位、香港は第16位、中国以外のアジア諸国はトップ10に入っていない。シンガポールの規制の安定性、包括的なAIガバナンスの枠組み、ASEAN市場へのアクセスにおける戦略的な位置づけは、持続可能な競争力を生み出している。香港の中国重視や東京の国内市場志向とは異なり、シンガポールは東南アジアの新興市場に比類ない接続性を提供している。

人材開発プログラムは、深刻な人材不足に対処するものである。

その成功にもかかわらず、シンガポールはAI人材に関する大きな課題に直面している。81％の雇用主がAI人材の採用を優先しているが、74％は有能な候補者の確保に苦戦している。スキルのミスマッチは深刻で、82％の雇用主がAI人材育成プログラムの実施方法を知らず、78％の労働者がAIキャリアの機会について確信が持てないままである。シンガポールは、2029年までにAI人材を4,500人から15,000人へと3倍に増やすことを目標としている。

2,000万シンガポールドルのSGデジタル奨学金は、AI関連の教育と3年間の海外インターンシップに資金を提供している。TechSkillsアクセラレーターは、2016年以来、17,000人の地元の人々をAIやハイテク関連の職務に就かせ、訓練し、231,000人をスキルアップさせた。新しいプログラムとしては、700万シンガポールドルのAI加速修士プログラム、企業との100のAIセンター・オブ・エクセレンスを設立するパートナーシップなどがある。

民間企業のトレーニングは政府の取り組みを補完する。AWSは2024年から2026年にかけて、AIスプリング・プログラムを通じて毎年5,000人を育成することを約束している。マイクロソフトのアジアAIオデッセイは、ASEAN全体で3万人の開発者を目標としている。TIPアライアンスは、ITEとポリテクニック卒業生を対象に800以上の技術職を確保した。驚くべきことに、シンガポール企業の81％が今後6～12カ月以内にAI研修を増やす予定であり、競争優位性を維持するために人材育成が不可欠であると認識している。

市場予測は今後の爆発的成長を示唆している。

シンガポールのAI市場は例外的に拡大する。2024年に10億5,000万ドルだった市場は、2030年には46億4,000万ドルに達し、年平均成長率は28.10%となる。ジェネレーティブAIのサブセットはさらに劇的な成長を示し、2024年の5.2億ドルから2030年には50.9億ドルに達し、年平均成長率は46.26%という驚異的な数字となる。これらの予測は、シンガポールがASEANのAIビジネスチャンスにおいて不釣り合いなシェアを獲得することを意味している。

経済効果の試算では、変革の可能性が示唆されている。アクセンチュアによると、AIはシンガポールの年間経済成長率を3.2％から5.4％に押し上げ、2025年までに労働生産性を41％向上させる可能性があるという。AWSは、クラウドとAIインフラへの投資により、2028年までにシンガポールのGDPに237億ドルの貢献を見込んでいる。より広範なASEANのAI市場は、2030年までに地域のGDPに10～18％貢献し、シンガポールが価値創造の大部分を占めることになる。

この成長を支えるために、インフラ投資は加速し続けている。AWSの2024年から2028年にかけての120億ドルの追加コミットメントは、グーグル、マイクロソフト、地域のプレーヤーによる同様の拡張に続くものである。データセンターのモラトリアム（一時停止措置）を解除する一方で、PUE目標を1.3以下とするなどの厳しい持続可能性要件を導入するという政府の前向きなアプローチは、インフラの成長が環境目標に沿ったものであることを保証している。東南アジアのAIの中心地になるというシンガポールの賭けは、テクノロジーが世界経済を再構築する中で、ますます先見の明があるように見える。

インフラのスペシャリストがシンガポールのAI変革を可能にする。

シンガポールのAIインフラの急速な拡大は、専門的な導入パートナーにとってかつてない機会を生み出している。この成長をサポートする立場にある企業の中で、Introlは、ハイパースケールの展開に深い経験を持つGPUインフラのスペシャリストとして際立っています。ダラスを拠点とする同社は、グローバルで10万台以上のGPUを管理し、大手クラウドプロバイダー向けに1,024台のH100 GPUノードの導入を成功させており、そのノウハウはシンガポールの大規模なGPUインフラ構築に完全に合致している。

イントロールの APACプレゼンスイントロールのAPACにおける存在感と、複雑なアジア展開における実績は、シンガポールの野心的なインフラ目標をサポートする上で重要な位置を占めています。AIインフラの大規模展開に経験豊富な550人以上のフィールドエンジニアを擁するイントロール社は、シンガポールのデータセンター拡大に不可欠な能力を提供します。同社の専門知識は、GPUクラスターの展開、高密度冷却ソリューション、シンガポールのAI構築の緊急性に見合った72時間の迅速な展開能力など、重要な分野に及んでいる。

シンガポールのインフラニーズとイントロールの能力の整合性は、生の技術的専門知識だけにとどまりません。イントロールの液冷実装と超低PUE比達成の経験は、シンガポールの厳しいPUE1.3要件に直接対応しています。NVIDIA、ジュニパーネットワークス、その他の主要技術プロバイダーとの戦略的パートナーシップにより、シンガポールのNVIDIA H100および今後導入予定のH200/GB200とのシームレスな統合が保証されます。シンガポールは、割り当てられた30万メガワットの新しいデータセンター容量の配備に向けて競争しており、Introlのようなインフラのスペシャリストは、野心的な計画を運用の現実に変えるために必要な実行の専門知識を提供しています。

持続可能なAIの取り組みは、成長と責任のバランスを取っている。

シンガポールは、革新的な冷却技術とグリーンエネルギーの導入により、持続可能なAI開発のパイオニアとなる。3,000万シンガポールドルのグリーン・コンピューティング・ファウンディング・イニシアチブは、エネルギー効率の高いソフトウェアの最適化研究を支援している。新しいデータセンターは電力使用効率1.3以下を達成する必要があり、2025年までに液体冷却基準が義務付けられる。STテレメディア・グローバル・データセンターは、HVO（水素化植物油）燃料を初めて使用し、信頼性を維持しながら二酸化炭素排出量を削減しました。

シンガポールで開発された世界初の熱帯データセンター手法は、気温1℃上昇につき2～5％の省エネを達成した。AIインフラのためのMPA-Firmus海水冷却研究や、NUS-NTU持続可能な熱帯データセンター・テストベッドのような共同研究は、効率の限界を押し広げます。これらの取り組みにより、シンガポールのAIの成長は、グリーンプラン2030の下、2050年までにネットゼロを達成するという公約を損なうことはない。AI開発における持続可能性の統合は、他国がますます模倣しようとする責任あるイノベーションのモデルを生み出す。

シンガポールのAI革命は技術的な進歩以上のものであり、アジアのデジタル成長の結節点にこの都市国家を位置づける、周到に計画された変革である。政府と民間セクターを合わせた270億ドル以上の資金、世界をリードするインフラ、先駆的なガバナンスの枠組み、戦略的な地域パートナーシップにより、シンガポールはAIリーダーとしての持続可能な基盤を築いた。人材育成や地域間競争など課題は山積しているが、シンガポールの戦略的実行と適応の実績は、この島国が世界のAI競争で優位に立ち続けることを示唆している。

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