インドネシアのAI革命:東南アジア最大の経済大国はいかにして世界のAI大国になったか
東南アジア最大の経済大国を人工知能大国へと変貌させ、世界のAI競争をリードするインドネシア。この列島国家は現在、職場のAI導入率92%と世界一を誇り、地域の覇権を確立しようと競争するハイテク大手から数十億ドルのインフラ投資を集めている。
エヌビディアのジェンセン・フアンCEOが昨年11月にジャカルタを訪れ、中部ジャワのスラカルタに2億ドルを投じたAIセンターの計画を発表したことで、その勢いは新たな高みに達した。通信大手インドサット・オアードゥー・ハチソンとシスコと共同で開発したこの施設は、インドネシアが単なる消費者ではなく、AI技術の創造者として台頭してきたことを示すものだ。
「インドネシア人はAIの単なるユーザーではなく、クリエイターであり、イノベーターなのです」と、Indosat Ooredoo Hutchisonのプレジデント・ディレクターであるヴィクラム・シンハ(Vikram Sinha)氏は、この国の野心的なビジョンを語っている。インドネシアのAI市場は現在24億ドルだが、2030年には108億8,000万ドルに達すると予測されている。
政府は包括的なAI変革を指揮する。
インドネシア通信・デジタル問題省は、国家AI戦略2020-2045を通じて、医療、行政サービス、教育、食糧安全保障、都市モビリティの5つの重要分野をターゲットに、主導的な役割を担っている。この戦略は、インドネシアが世界第4位の経済大国になることを想定した「黄金の2045年ビジョン」に沿ったものである。
国家研究革新機構(BRIN)は、政策を実践に移し、国民生活に直接影響を与えるAIアプリケーションを開発している。漁師は現在、衛星データを分析して最適な漁場を特定するAI搭載アプリ「NNマーリン」を利用している。森林警備隊は、火災予測やマングローブの監視のためにAIシステムを導入している。また、違法なマリファナ栽培を検知するためにリモートセンシング技術を使用するなど、法執行にも役立っている。
「どちらの国がAIを支配しても、世界を支配できる可能性がある」とジョコ・ウィドド前大統領は在任中に述べ、インドネシアが現在AIを加速させている礎を築いた。プラボウォ・スビアント大統領の新政権もこの流れを引き継いでおり、2025年初頭には包括的なAI規制が導入される見通しだ。
インドネシアのAIの未来をめぐってテック大手が競い合う。
マイクロソフトは、インドネシアの29年の歴史において最も重要な投資となる17億ドルという記録的なコミットメントを発表し、大きな話題となった。サティア・ナデラ最高経営責任者(CEO)自らがジャカルタでこのイニシアチブを発表し、ジャワ島全域にクラウド・インフラを構築しながら84万人のインドネシア人をスキルアップさせると約束した。
競争はアメリカ企業にとどまらない。中国のハイテク大手であるテンセントとアリババクラウドは、データセンターとトレーニングプログラムに多額の投資を行っている。テンセントは2030年までにインフラ整備に5億ドル、アリババは2033年までにクラウドコンピューティングとAIの分野で80万人の人材育成を目指している。
こうした投資がインドネシアのデータセンター・ブームを後押ししている。AIに最適化されたデータセンター市場は、2030年までに5億5,000万ドルから14億4,000万ドルに成長すると見られている。NTTコミュニケーションズ、プリンストン・デジタル・グループ、そして地元王者のテルコム・インドネシアなどの事業者が、需要に応えようと競っている。
Sahabat-AIは700の固有言語に言語モデルをもたらす。
AIセンター・オブ・エクセレンスの至宝であるSahabat-AIは、インドネシア語と700を超えるインドネシア固有の言語に特化した大規模な言語モデルを開発しています。一般的なグローバル・モデルとは異なり、Sahabat-AIは地域の文脈、文化的ニュアンス、方言を理解します。
政府機関はすでにサハバトAIチャットボットを配備し、国民IDの更新、税金情報の確認、官僚的手続きのナビゲートなどを市民が行えるようにしている。ヘルスケア・アプリケーションは、50歳以上の女性にマンモグラムのスケジュールを立てるよう促し、農業アドバイザーはジャワ語やスンダ語などの現地語で農業指導を行う。
インドネシアで最も価値のある新興企業であるGoToグループは、Sahabat-AIを音声アシスタント "Dira "に統合した。現在、何百万人ものインドネシア人が、好みの方言の自然言語コマンドを使って、乗り物の予約、食べ物の注文、送金を行なっている。
地元の新興企業が土着のイノベーションを推進する。
インドネシアのスタートアップエコシステムは、14のユニコーンがデジタルトランスフォーメーションをリードする、国家的なAIの野心を反映している。同国は2024年までに5億4290万ドルのAIスタートアップ投資を誘致し、5年間で141.5%の成長を遂げた。
インドネシアの最新ユニコーンであるeFisheryは、グローバルスタンダードに合致するローカルイノベーションの模範となる。この養殖テクノロジー企業は、Azure OpenAI Serviceを利用したAIアドバイザー「Mas Ahya」(Mr. Cultivation Expert)を立ち上げた。養殖業者は、複数のインドネシア語でパーソナライズされたガイダンスを受け、給餌スケジュールを最適化し、収量を向上させる。
金融分野では、インドネシア銀行は、数百万人の顧客にサービスを提供するチャットボット「サブリナ」を含む4つのジェネレーティブAIアプリケーションを導入した。デジタル・ウォレット・プラットフォームのDANAは、AIを使用して金融行動を分析し、十分なサービスを受けていないコミュニティ向けに商品を調整することで、列島全体の金融包摂を推進している。
AIによる最適化で輸送分野が変革。ロジスティクス・インテグレーターのWaresix社は、インテリジェント・ルーティングによって配送時間と二酸化炭素排出量を削減するAIベースのオペレーション・システムを開発した。このシステムは、17,000もの島々からなる群島における重要な要素である、リアルタイムの交通、天候、現地の状況を考慮している。
AIの野望を可能にするインフラのスペシャリスト
世界的なインフラ企業はインドネシアの可能性を認識し、AIブームをサポートするために自らを位置づけている。その中でも、イントロール社は、インドネシアのニーズに独自に対応できるGPUインフラのスペシャリストとして際立っている。ダラスを拠点とする同社は、全世界で10万台以上のGPUを管理し、ハイパースケールでのAIインフラ導入に経験豊富な550人以上のフィールドエンジニアを擁している。
イントロールの専門知識は、インドネシアのインフラ要件に完全に合致している。同社は、大手クラウドプロバイダー向けに1,024台のH100 GPUノードの導入に成功し、地球を1.6周するのに十分な40,000マイル以上の光ファイバーケーブルを敷設した。ジュニパーネットワークス、バーティブ、IBMとの戦略的パートナーシップは、インドネシアがAIの進歩に必要とする技術スタックを提供する。
同社の APACでの経験シンガポールでは、通関手続きからネットワーク・テストに至るまで、あらゆる作業を担当しました。Introlの24時間365日のリモートハンズサービスは、4時間のSLA応答時間を持ち、広大な群島にまたがるインドネシアの地理的な課題に対応しています。
インドネシアがAIインフラを構築する際、イントロールのような企業はGPUの導入、データセンターの移行、ハイパフォーマンス・コンピューティング環境に必要な専門知識を提供します。インドネシアのAIへの野心とIntrolの能力が一致することで、将来的な協力の機会が自然に生まれます。
大学や学校はAI教育革命を受け入れる。
インドネシアの教育制度が、AI労働力の需要に対応するために抜本的な変革を遂げる。2025-2026年度からは、小学4年生が選択科目としてAIとコーディングを学ぶことになり、AI主導の経済に向けた次世代の準備が整う。
研究開発を主導するのは大学である。バンドン工科大学(Institut Teknologi Bandung:ITB)は32の研究センターを運営しており、そのうち9つは教育省から優秀な研究センターと評価されている。インドネシア大学はTokopediaと提携し、NVIDIA DGX-1スーパーコンピュータを導入し、ガジャマダ大学の学生はハッカソンや毎年開催される「Gemastik」情報学コンペティションに参加している。
企業の研修プログラムは急速に拡大。マイクロソフトのelevaite Indonesiaイニシアチブは、2025年までに100万人のAIスキル習得を目標としている。グーグルのBangkitプログラムはすでに1万5,000人の学生を訓練し、その50%以上が地方出身者で、3分の1が女性である。同プログラムは2020年以降30倍に成長し、AI教育に対する爆発的な需要を実証している。
ヘルスケアと農業は、実用的なAIアプリケーションによって変革する。
インドネシアの病院は、診断と患者ケアのためにAIを前例のない規模で導入しています。Nexmedisは、AIを活用した臨床判断支援システムを提供し、医師の診断推奨や保険請求処理を支援している。保健省はAIを放射線学と病理学サービスに統合し、複数の病院でX線とCTスキャンを分析している。
ヤヤサン・ミトラ・ネトラ財団は、GPT-4を使用したアラビア語点字コンバータを開発し、何百万人もの視覚障害者が情報にアクセスできるようにしました。大規模な言語モデルで患者の記録をデジタル化し、包括的な健康履歴を作成することでコストを削減し、診断の精度を向上させています。
インドネシアの労働人口の27%を占める農業は、AIによる劇的な改善を経験している。精密農業システムは土壌の状態、天候パターン、過去のデータを分析し、作付けスケジュールや施肥を最適化する。AIを活用した衛星画像は作物の病気を早期に発見し、革新的な灌漑システムは干ばつに見舞われやすい地域の水を節約する。
養鶏の新興企業であるChickin社は、「Chickin Smart Farm」技術を使ってケージの温度をリアルタイムで監視し、環境条件を自動的に調整して電力使用量を削減している。これらの実用的なアプリケーションは、AIが伝統的な産業に即座に影響を与えることを示している。
スマートシティは市民サービスのためにAIを統合する。
ジャカルタは3年連続でデジタル競争力において東南アジアをリードしており、都市サービスにおけるAI統合の先駆者である。同都市は、コンピュータ・ビジョン・システムでNodefluxと提携し、リアルタイム・ビデオ分析を通じて交通の流れを管理し、セキュリティを強化している。
インドネシアのスマートシティ100運動では、98の都市と416の地区でAIが導入されている。アダプティブ・トラフィック・コントロール・システムは、車両の量に応じて信号のタイミングを調整し、アイドリング時間と排出ガスを削減する。バリのバドゥン地区では、バーチャルアシスタントが多言語の自然言語処理を使って観光客の旅程計画を支援している。
東カリマンタンに建設中の新首都ヌサンタラには、当初からAIが組み込まれている。プランナーは医療、教育、セキュリティ、交通のためのスマートなインフラを設計し、人工知能を活用した持続可能な都市開発のモデルを構築している。
金融サービスがAI導入をリード
インドネシアの金融セクターはAI導入のリーダーとして台頭し、ASEANフィンテック企業の20%が同国を拠点としている。不正検知、信用スコアリング、パーソナライズド・バンキングにおけるAIを活用したイノベーションが原動力となり、合計収益は2025年までに86億ドルに達する。
機械学習モデルにより、融資引受精度を10~15%向上させるとともに、書類審査コストを削減。保険における革新的なクレーム管理は、AIを使って不完全なクレームや不正なクレームを特定し、10~15%のコスト削減を実現する。デジタル銀行では、毎月数百万件の顧客とのやり取りを処理するチャットボットを導入しています。
中央銀行の「インドネシア決済システム青写真2025-2030」は、安全でAIと統合された金融システムの枠組みを確立している。これらの取り組みにより、インドネシアは東南アジアにおける金融技術革新の最前線に位置づけられる。
課題はチャンスに変わる。
インドネシアはインフラ格差に直面しており、2023年のブロードバンド普及率はわずか15%である。国家は2035年までに9,000万人の熟練した技術専門家を必要としている。データは20以上の政府部門にまたがって断片化されたままだ。しかし、こうした課題が革新的なソリューションを生み出し、投資を誘致している。
通信会社のネットワーク拡大により、デジタルデバイドは縮小。何百万人ものインドネシア人を訓練することを約束した技能プログラムが急増。政府機関はデータシステムを統合し、AI導入のための統合プラットフォームを構築する。
2024年6月に160以上の政府機関に影響を与えた大規模なランサムウェア攻撃によって浮き彫りになったサイバーセキュリティへの懸念は、セキュリティ・インフラの開発を加速させる。AIセンター・オブ・エクセレンスには、データ保護とシステム回復力を確保する主権セキュリティ運用機能が含まれている。
インドネシアが地域のAIリーダーに浮上
インドネシアのAIの旅は、野心的なビジョンから具体的な現実へと加速している。同国は、大規模なインフラ投資、政府のコミットメント、地域のイノベーション、教育の変革を組み合わせ、包括的なAIエコシステムを構築している。
職場のAI導入率が92%と世界一高いインドネシアは、新興市場が技術革新をリードできることを証明している。2030年までに3,660億ドルのAIがGDPに貢献すると予測されており、この戦略は有効である。世界のハイテク大手がしのぎを削り、地元の新興企業が躍進する中、インドネシアは東南アジアのAI大国としての地位を確立している。
有利な人口動態、戦略的投資、政治的意志の融合が、かつてない勢いを生み出している。インドネシアはAI革命に参加するだけでなく、アジアとその先の人工知能の未来を積極的に形成しています。AIインフラを専門とするIntrolのような企業にとって、インドネシアは単なる機会ではなく、グローバルなAI開発の次の段階を可能にするための重要な市場です。
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