グリーン・スワップ」 - 世界に最大のインパクトをもたらす気候変動資金の動員
注 これは、人工知能が気候変動に与える影響に関する複数回シリーズの第1回目である。
人工知能（AI）の急速かつ広範な普及に関する支配的な物語にもかかわらず、データセンターは現在、米国はもちろん、世界の大部分においてさえ、主要な電力消費者ではない 。現在、電気自動車、冷暖房空調、重工業はすべて、世界全体でデータセンターと同等かそれ以上の電力を消費している[1]。
エネルギー消費とAIの成長
国際エネルギー機関（IEA）によると、AIの導入とエネルギー不足の間には相関関係があると記録されているが、中国、欧州連合（EU）、米国のような大規模な経済圏では、今日のデータセンターは総電力消費量のおよそ2～4％を占めるにすぎない[2]（この計算には、主権内の地理的分散が明らかに影響している。例えば、アイルランドでは全電力消費量の20％以上がデータセンターによるものである[3]。
資源不足
エネルギー消費は一向に衰える気配がない。昨年秋、ドミニオン・エナジー社（NYSE:D）は、世界最大のデータセンター市場であるバージニア州北部の一部の新規データセンターへの電力供給を制限していると発表した。同時に、アメリカン・エレクトリック・パワー社（NASDAQ:AEP）は、「2028年以降、送電網への接続を待つニューヨーク市3つ分のデータセンターがある」と述べている[4]。
AIの導入がデータセンター需要を牽引し続ける中、電力、水、不動産の不足は、新しいデータセンターの建設場所と建設時期をますます左右することになるだろう。データセンターの市場シェアを争う発展途上国は、グリーンエネルギーと安価な資本の両方を容易に利用できる先進国に追いつくのに苦労することになるだろう。
研究開発（R&D）への継続的投資
研究開発への継続的な投資は、よりエネルギー効率の高いデータセンター製品につながるだろうが[5]、世界規模では、先進国におけるグリーン投資に伴う進歩は、発展途上国が化石燃料に依存し続けることによって相殺される可能性が高い[6]（これは厳密には「発展途上国」の問題ではない：米国ではエネルギー不足に直面し、便宜のために安価で汚れたエネルギーを消費する誘惑が抑えられないことが判明している[7]。
気候変動との闘いで測定可能な進歩を遂げるためには、発展途上国のプロジェクトに資本が流れる方法に対処しなければならない。
新しい金融商品の必要性
自由市場の力学によれば、新たな資本投資は、投資収益率（ROI）の最も高い、最も効率的な解決策に流れる。しかし、ここでの課題は、希少資源の保全に対するROIは、慣習的な意味では定量化できないということである。(世界的に削減された温室効果ガスの金銭的価値は？ヒント：貴重である。湿球温度が35℃を超える状態が長く続くと、どのような影響があるか[8]？ ヒント：致命的である)
さらに、世界的に資本コストが全体的に低くなっても、流通の課題、政治的リスク、規制の問題により資本コストが2倍高くなる可能性のある新興国には何の役にも立たない[9]。
市場が効率的に運営されないとき、創造性が引き継がれる。ハーバード・ケネディスクールのInfrastructure in a Market Economyエグゼクティブ・プログラムのファカルティ・チェアであり、International Finance Corporationエグゼクティブ・プログラムのファカルティ・コ・チェアであるアカシ・ディープが登場する。
ディープの「グリーン・スワップ」のコンセプトは、資本市場において革命的なアイデアとなりうるもので、炭素クレジット（国際市場で取引可能）を、より懐の深いグローバルな投資家に渡し、その投資家が新興国に投資することで「汚れた発電プロジェクトをクリーンなものに転換するのに伴うコスト増を賄う」というものだ[10]。
問題の核心は、この相反する力学である：開発投資は、負の外部性に関係なく、地域の成長を促進するように設計されている。一方、気候変動投資は、地球規模でのグリーン成長と化石燃料に関連する害の削減によるROIを求めている。
「開発を可能にすることと気候変動の影響を抑制することのトレードオフは、政策目標を乖離させ、気候変動資金を動員する上で大きな障害となっている。しかし、インフラ投資はこの2つを結びつけるものである。一方、新興市場・開発途上国（Emerging Markets and Developing Economies: EMDEs）は、インフラがもたらすプラスの外部効果をまず開発のために享受し、気候変動へのマイナス影響の清算を他へ、あるいは開発の軌跡の後段階に移すことを好む。この2つの目標を両立させるための外交努力や政策イニシアチブは、限られた成功しか収めていない。開発金融機関（DFIs）は、ドナー国の気候変動優先事項と被援助国の開発優先事項にまたがっており、しばしばこのトレードオフの矢面に立たされている」[11]。
ディープらはこう続ける：「グリーンスワップは、開発と気候変動目標のギャップを埋め、持続可能なインフラ投資のためのスケーラブルな資金調達の枠組みを構築する。
この2つの経済的原動力を切り離すことで、資本の流れを軌道修正し、最大限の利益を得ることができる。少なくとも理論上は、プロジェクトは便宜的に、また、表明され、相互に合意された気候変動目標を危うくすることなく完了することができる。
汚れたエネルギーへの新たな投資が償却に数十年を要することを考えれば、データセンター向けのグリーン電力を世界的に確保することに関して、切迫感を感じるのは当然である。さらに、多くの新興国がソブリンAI（国のアイデンティティ、言語、文化に基づくAIモデルやリソースの体系化）に向けた積極的なスケジュールを追求する中、気候変動への投資にインセンティブを与える必要性は、かつてないほど重要になっている[12]。
地方自治体が実行可能なグリーンな代替案を持たない（あるいは財政的に魅力的で実行可能なものがない）場合、世界の投資家がグリーンなプロジェクトに資金を提供する意欲を持てるようにすることが、世界的な利益を最大化するために気候変動資金のバランスを調整する鍵となるかもしれない。
キーワード グリーンスワップ、気候ファイナンス、エネルギー危機、クリーンエネルギー、グリーンエネルギー、ダーティエネルギー、気候危機、法律、規制、湿球温度、異常高温多湿イベント、人口暴露、人工知能、データセンター、データセンター、エネルギー不足、希少資源。
[1]"Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" -https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
[2]"Greening Global Finance".Harvard Magazine, (May-June 2025), 9-10.2025年5月13日取得 -https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[3]「AIは大量の電力を必要とするため、古い石炭発電所が残っている」 -https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
[4]「極端な高温多湿日の増加が中国に住む将来の人口を危険にさらす」- https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc
[5]"Greening Global Finance".Harvard Magazine, (May-June 2025), 9-10.2025年5月13日取得 -https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[8]"「主権AI」とは何か、なぜその概念は魅力的なのか（そして危ういのか）？"- https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/。
[9]「『ニューヨーク3都市分の電力：AI Is Stress the Grid" -https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
[10]「データセンターとAIブームがエネルギー部門にもたらすもの」-https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
[11]同上。
[12]同上。
情報源
Chen, H., He, W., Sun, J., & Chen, L. (2022, May 19)."Increases of Extreme Heat-humidity Days Endanger Future Populations Living in China.".Environmental Research Letters.
Deep, A., Lee, H., Tahir, W., & Doyle, J. (2025, February).「グリーン・スワップ：The Green Swap: Disentangling Climate and Development Impact to Mobilize Climate Finance".Belfer Center for Science and International Affairs.http://www.belfercenter.org.
Hausfather, Z. (2021, October 11)."Explainer：共有社会経済経路」が将来の気候変動をどう説明するか".Carbon Brief. https://www.carbonbrief.org/explainer-how-shared-socioeconomic-pathways-explore-future-climate-change/ .
Hiller, J. (2024, September 28)."「ニューヨーク3都市分の電力：AI is Stress the Grid".The Wall Street Journal.Retrieved May 13, 2025, fromhttps://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
Kishan, S., & Saul, J. (2024, January 25)."AIが大量の電力を必要とするため、古い石炭発電所が立ち往生している".Bloomberg Law.2025年5月13日、https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around。
Leitzing, J. (2024, November 13)."「主権AI」とは何か、なぜ魅力的なのか？".世界経済フォーラム https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/ .
Nellis, S. (2025, March 19)."Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wander Use.".Reuters.Retrieved May 13, 2025, fromhttps://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
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Spencer, T., & Singh, S. (2024, October 10)."データセンターとAiブームがエネルギー部門にもたらすもの".The International Energy Agency. https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
