イントロブログ
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日本のAI革命、1350億ドル:量子+GPUインフラ
日本の10兆円AI推進は2.1GWのデータセンターと10,000以上のGPU導入に貢献。政府と企業、1350億ドルの融合でアジアの量子AI大国が誕生。
韓国の650億ドルAI革命:サムスンとSKハイニックスがアジアのGPUインフラ・ブームをリードする理由
サムスンとSKハイニックスが世界のHBMメモリの90%を支配。データセンターは3ギガワットに拡大し、15,000個のGPUが導入され、AWS、マイクロソフト、エヌビディアとの提携により、ソウルはアジアのAIの中心地となる。
液冷と空冷:50kW GPUラックガイド(2025年)
GPUラックが50kWの熱限界に。液冷で21%の省エネ、40%のコスト削減を実現。壁に直面するAIインフラチームのための必須ガイド。
インドネシアのAI革命:東南アジア最大の経済大国はいかにして世界のAI大国になったか
インドネシア、AI導入率92%で世界首位 2030年までに108.8億ドル市場。ハイテク大手がインフラに数十億ドルを投資する一方で、地元の新興企業が東南アジア最大の経済圏で固有のイノベーションを推進している。
Isambard-AIが4カ月で5,448GPUを導入した方法:AIインフラの新しい設計図
5,448個のNVIDIA GPUを搭載したIsambard-AIの記録的な導入は、最新のAIインフラストラクチャが液体冷却、高密度電力、複雑なネットワークなどの専門知識を必要とする理由を明らかにしている。
Grok 4がAIの天井を打ち破った-これがすべてを変える理由だ
xAIのGrok 4は、200,000GPUのインフラで前例のないベンチマークスコアを達成し、重要な推論テストで競合他社のパフォーマンスを2倍にした。このモデルのユニークなマルチエージェントアプローチとTeslaのCFDソフトウェアとの統合は、AIアシスタントから真の推論パートナーへのシフトを告げるものです。発売から3週間後、開発者は複雑な問題解決へのアプローチ方法を変革する能力を報告している。
AIデータセンターが2年前と何も変わらない理由
NVIDIAのパワー・スムージングがグリッド需要を30%削減。液冷は1,600WのGPUに対応。他の企業が80%の故障率に直面する一方で、賢明な企業は350%のROIを実現しています。
持続可能性を考慮したデータセンターの構築:何が有効か
データセンターはデジタルの世界を支えていますが、膨大な資源を消費しています。液体冷却や節水から、スマートな立地選定やグリーン建設まで、ESG目標を達成しながらコスト削減を実現する、持続可能な設計のための実証済みの戦略をご紹介します。
構造化ケーブリング対液冷コンジット:100kW以上のラックに対応する設計
AIワークロードが100kWを超えるラック密度を押し上げる中、データセンターはデータフローのための構造化配線と熱除去のための液体冷却の両方をマスターする必要があります。GPUを最高のパフォーマンスで稼動させ続けるインフラストラクチャの設計方法をご覧ください。
なぜNVIDIA GB300 NVL72(ブラックウェル・ウルトラ)が重要なのか🤔?
NVIDIAのGB300 NVL72は、72基のBlackwell Ultra GPU、GPUあたり288GBのメモリ、130TB/秒のNVLink帯域幅を備え、GB200の1.5倍のAI性能を実現します。この120kWのAIデータセンター・キャビネットの電源、冷却、配線について、導入エンジニアが知っておくべきことは以下のとおりです。
スケーラブルなオンサイト人材派遣:重要インフラを超高速で立ち上げる
AIブームにより、データセンター・インフラに対する需要はかつてないほど高まっていますが、オペレータの半数以上が、キャパシティ拡大を脅かす深刻な人材不足に直面しています。IntrolのWorkforce-as-a-Serviceモデルは、認定技術者を数カ月ではなく数日で提供し、ハイパースケールサイトの迅速な立ち上げを可能にすると同時に、遅延による1日500万ドル以上の機会コストを回避します。
未来を描く:グローバルカバレッジがAIインフラ展開をどう変えるか
50,000GPUのクラスタがシンガポール時間の午前3時にクラッシュした場合、4時間対応と24時間対応の違いは、数カ月分の研究の損失に相当します。イントロールの257のグローバル拠点が、地理的なカバレッジをAIインフラ展開の競争優位性にどのように変えるかをご覧ください。
H100 vs. H200 vs. B200:AIワークロードに適したNVIDIA GPUの選択
NVIDIAのH100、H200、およびB200 GPUはそれぞれ、実績のあるH100主力製品からメモリリッチなH200、画期的なB200まで、異なるAIインフラストラクチャのニーズに対応します。実際の性能、コスト、および電力要件を分解し、特定のワークロードと予算に適したGPUを選択できるようにします。
人工知能時代におけるダウンタイムのコスト削減
故障予測解析とリモートハンズ契約により、企業のダウンタイムコストを1時間あたり最大50万ドル削減する方法をご覧ください。AIとHPCへの投資を保護するためのROI戦略を、20%のリターンを示す詳細なケーススタディとともにご覧ください。
エヌビディアのComputex 2025革命:データセンターをAI工場に変える
NVIDIAのジェンセン・フアンCEOによるComputex 2025の基調講演は、単なる製品発表ではなく、コンピューティングの第3の大革命の青写真でした。データセンターがトークンを生産する「AI工場」へと変貌を遂げる中、NVIDIAのネットワーキング、エンタープライズAI、ロボット工学における最新のイノベーションは、計算知能が電気と同じくらい基本的なものとなる新しい経済パラダイムの舞台を整えつつあります。これらの進展がどのように企業のコンピューティング戦略を再構築するのか、また、インフラストラクチャーのロードマップにとってどのような意味を持つのかについて、包括的な分析をご覧ください。
デジタル解体術:高性能コンピューティング・センターを精度と目的を持って廃止する
HPCデータセンターの廃止は、単にサーバーのプラグを抜くだけではありません。外科手術のような精度と軍事級の計画を必要とする、命がけの作業です。このガイドでは、ミッションクリティカルなデータのサニタイズから、高級車よりも価値のあるコンポーネントの抽出まで、セキュリティ違反やコンプライアンス違反、あるいは金銭をテーブルの上に残すことなく、デジタル要塞を解体する全プロセスを解説します。クラウドへの移行であれ、インフラのアップグレードであれ、組織の頭痛の種になりかねないものを、卓越した技術と環境責任のショーケースに変える方法を学ぶことができる。
グローバル・ネットワーク・シェル・ゲーム国境を越えた規制の混乱からの生き残り
国際的なネットワーク・インフラを運営していますか?あなたは、国ごとに異なるデッキから取引を行う、ハイステークスの規制ポーカーゲームをプレイしています。このノーセンスガイドは、国境を越えて矛盾するコンプライアンス要件の混乱を切り抜け、パフォーマンスを犠牲にすることなくコンプライアンスに準拠したシステムを維持する必要のあるネットワークアーキテクトのための実戦的な戦略を提供します。暗号の衝突からデータのローカリゼーションまで、あなたのインフラを爆破することなく、グローバルな規制の地雷原をナビゲートする方法を発見してください。
グリーン・スワップ」 - 世界に最大のインパクトをもたらす気候変動資金の動員
AIによって世界中のデータセンターに対する需要がかつてないほど高まる中、革新的な「グリーン・スワップ」のコンセプトは、技術の進歩と気候変動目標のバランスをとるためのソリューションを提供する。この画期的な金融商品は、発展途上国のクリーン・エネルギー・プロジェクトへの資本の流れを変え、テクノロジーと持続可能性の両方が共に繁栄する道を創り出す可能性がある。
ダウンタイムゼロのデータセンター移行:失敗しないデータセンター移行のための究極のガイド
目まぐるしく変化する今日のデジタル環境では、データセンターの移行時に一歩間違えれば、コストのかかるダウンタイムや利害関係者の不幸につながりかねません。このガイドでは、チームの編成、詳細なインベントリ、リスクの軽減、段階的なカットオーバーなど、段階的なアプローチを提供し、システムの完全な稼働を確保します。古いサーバーをアップグレードする場合でも、クラウドに移行する場合でも、これらのベストプラクティスは、混乱なく予定通りの移行を実現するのに役立ちます。
ホット・ミーツ・コールド:データセンターを冷やす壮大な対決
最新のデータセンターで起きている壮大な熱対決に潜入。ホットアイルとコールドアイルの封じ込めがいかに冷却効率に革命をもたらし、エネルギーコストを最大40%削減し、機器の寿命を延ばすかをご覧ください。ASHRAEの最新ガイドラインを解説し、HAC対CACの論争に決着をつけます。